Projektnummer: | 20240111 |
Titel / Position: | Machine Learning Engineer (m/w/div) |
Beschreibung: | Für unseren Kunden suchen wir ab sofort folgende externe Unterstützung; Machine Learning Engineer Aufgabenbeschreibung • Du erarbeitest selbstständig die benötigten Datenverarbeitungsschritte in einer bestehenden AWS-Umgebung. • End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing etc.). • Du bist am Puls der Zeit und kannst neuste Entwicklungen bezüglich Large Language Models und Sprachverarbeitung einsetzen. Das klassische Machine Learning kommt dennoch nicht zu kurz. • Im direkten Kontakt mit den Fachbereichen erwartet dich lösungsorientiertes Arbeiten – auch wenn es mal keine Raketenwissenschaft ist. • Du bringst uns unserer Zukunftsvision einer Data Driven Company Schritt für Schritt näher und gestaltest die Architektur maßgeblich mit. • Wir kommunizieren auf Augenhöhe. Profilanforderungen • Du hast langjährige Erfahrung im Erstellen von Datenverarbeitungspipelines in der AWS. • Du kennst dich unter anderem mit Terraform, Airflow, AWS S3, Sagemaker und weiteren typischen AWS Diensten aus. • Du konntest bereits erste Erfahrungen mit Databricks sammeln. • Du kannst klassische ML und NLP-Use Cases umsetzen und produktivieren. • Du arbeitest gerne eigenständig im Dialog mit Anforderern. • Durch deine Einblicke in die Daten bringst du neue Use Cases und Ideen ein. • Du kannst den Anforderungsprozess begleiten. Von Ideation bis zum nutzbaren Produkt. • Hohe Eigenmotivation und Flexibilität zeichnen dich aus, ebenso gute Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise. • Was Du noch nicht kennst, lernst Du. Rahmenbedingungen: Start: ab sofort Dauer: Ende 2024 + Vollauslastung Einsatzort: Köln und Remote (Vorort/Remote Quote ca. 40% (Vorort) und 60% (Remote)) |
Einsatzort: | Köln / remote |
Start: | 02.04.2024 |
Dauer: | 31.12.2024 + |